كيفية تطوير استراتيجية تجارة مربحة.
المقدمة.
ويمكن تقسيم عملية وضع استراتيجيات تجارية ناجحة مع تنفيذ التحليل التقني إلى عدة مراحل:
إرفاق العديد من المؤشرات الفنية إلى إطار الرسم البياني من سعر الأداة المالية، وتحديد أنماط الارتباطات في السوق ومؤشرات الإشارة. صياغة البيانات التي تم الحصول عليها من خطوة الارتباط السابقة. تحويل استراتيجية إلى لغة البرمجة ذات الصلة لإنشاء نظام التداول الميكانيكية. تشغيل نظام التداول من خلال محاكاة على أساس بيانات التاريخ ومحاولة لتتناسب مع معلمات المدخلات (تحسين). إذا لم تقم الخطوة السابقة بزيادة الرصيد، انتقل إلى الخطوة 1. قم بتشغيل النظام الذي تم الحصول عليه من خلال المراحل السابقة على الحسابات التجريبية للاختبار. إذا لم تحقق الخطوة السابقة أي ربح من المال الظاهري، انتقل إلى الخطوة 1. استخدام النظام في التداول من واقع الحياة، وضبط في بعض الأحيان المعلمات المدخلات لظروف السوق المتغيرة.
تحلل هذه المقالة استخدام الشبكة العصبية البسيطة ذات الطبقة الواحدة لتحديد تحركات الأسعار المستقبلية استنادا إلى قراءات مذبذب التسارع / التباطؤ.
الشبكة العصبية.
إذا كان الجانب الأيسر من التفاوت يبدو أعلى من قيمة العتبة، ثم الكائن ينتمي إلى فئة معينة، إذا كان أقل، لا ينطبق نفس. وفي حالة ما إذا كان تصنيف الكائن ينطوي على فصل إلى فئتين، فإن الشبكة العصبية ذات الطبقة الواحدة كافية.
إحداثيات جميع النقاط الموجودة على جانب واحد من الطائرة في هذا الفضاء تفي بعدم الإنصاف:
وهكذا، إذا كانت معادلة الطائرة وأي إحداثيات نقاط معروفة لنا، يمكننا تقسيم مجموعة من جميع النقاط في الفضاء إلى مجموعتين من النقاط مفصولة من هذا المستوى.
يوضح الشكل أعلاه أنه إذا كانت مجموعة من النقاط باللون الأحمر لا تتقاطع مع مجموعة من نقاط الإحداثيات المميزة باللون الأزرق، يمكن فصل كلتا المجموعتين باستخدام خطوط (الخط هو فاصل في الفضاء ثنائي الأبعاد، وطائرة - في ثلاثة أو مساحة أكثر الأبعاد). يرجى ملاحظة أن معادلات هذه الخطوط الفاصلة قد تختلف. مثال آخر الآن:
يمكننا أن نرى أن مجموعات من النقاط تتقاطع في الفضاء وليس من الممكن رسم خط فاصل واضح بينهما. الحل الوحيد القابل للتطبيق هو رسم خط يفصل مجموعتين من النقاط، بحيث تبقى أغلبية الأجسام الحمراء على جانب واحد، والأجسام الزرقاء - على الجانب الآخر. هذه المرة، ونحن نتعامل مع قضية الأمثل، أي البحث عن معادلة تقسم طائرة أو خط، قادرة على الحد الأقصى للفصل بين فئتين الكائنات، ولكن مع احتمال أن بعض النقاط عضوية في فئة سيتم التعرف عن طريق الخطأ كعضوية في فئة أخرى.
يتم وضع علامة على قيمة مذبذب مع دائرة في الشكل أعلاه. سنحددها على أنها a1 و a2 و a3 و a4، ونضع في معادلة الطائرة المنفصلة لمقارنة القيمة التي تم الحصول عليها مع الصفر من أجل معرفة أي جانب سيظهر النمط.
وضع أوامر الربح ووقف الخسارة. تحول في الاتجاه المعاكس عند استلام إشارة تشير إلى تغيير الاتجاه في اتجاه السوق.
ومن المرجح أن تتحرك الأسعار صعودا؛ من المرجح أن تتحرك األسعار هبوطا. هذا يبسط مهمة تحديد الأشياء للشبكات العصبية عن طريق تقسيم كل منهم إلى فئتين. كما يمكن تبسيط عملية تحسين نظام التداول من خلال إلغاء التحكم في أوامر جني الأرباح (الربح)، أي تجنب اختيار معلمة إدخال أخرى. في هذه الحالة، يكفي استخدام أوامر وقف زائدة لوضع وقف الخسارة تدريجيا نحو الجانب المربح، حتى النقطة التي ترسل الشبكة العصبية إشارة عكسية أو تجعل من الخطأ. وأي خطأ في الشبكة العصبية يؤدي إلى وقف وقائي. وعلاوة على ذلك، يصبح نظام إدارة النظام معقدا. يتم تنفيذ عكس الموضع السريع إلى الاتجاه المعاكس بشكل أفضل باستخدام أمر مضاد مع مجموعة مزدوجة وإغلاق لاحق لموقف العداد. هذه المناورة تمكن من تنفيذ جميع عمليات عكس فورا، في أقرب وقت الشبكة العصبية يتلقى إشارة.
حل المشكلة.
نختار الإيداع الأولي من 3000 $، وسيتم إجراء التحسين والاختبار على أساس مواقف طويلة وقصيرة. وسيعتبر مؤشر التحسين الرئيسي هو الحد الأقصى للرصيد خلال فترة الاختبار. أيضا، يجب تضمين خوارزمية وراثية من أجل تسريع عملية التحسين.
لتسريع عملية التحسين، سيتم تعيين الحد الأقصى للسحب على مستوى 35٪. لتوضيح المستوى المقبول من السحب الأقصى فمن الضروري، أولا، لبدء عملية التحسين دون أي قيود. فقط بعد الحصول على نتائج التحسين الأولى، يجب أن تأخذ قيمتها، وتدويرها، وبعد إيقاف العملية، لدخول حدود التداول. سيتم تشغيل عملية التحسين التي تمت إعادة تشغيلها بشكل أسرع.
خلال عملية التحسين فإنه من المستحسن لمسح جميع المجلات في بعض الأحيان، إذا كان الكمبيوتر ضعيفة ولها ذاكرة الوصول العشوائي الصغيرة.
على بنتيوم الثالث عملية التحسين بأكملها يستغرق قليلا أكثر من ساعة. الوقت يعتمد على الأداة المالية.
يتم ترك كل ما عليك فعله هو النقر على الزر الأيمن الموجود في السطر العلوي، ومن خلال تحديد معلمات الإدخال سيت من القائمة المنبثقة، ابدأ الاختبار على بيانات السجل.
دعونا نبدأ عملية التحسين. سوف نحصل على نتائج معلمات الإدخال: x1 = 146، x2 = 25، x3 = 154، x4 = 121، سي = 45.
استنتاج.
كان تعريف المشكلة من قبل د. كاتس و D. مكورميك لخلق مؤشر غير موجود أو، ليكون أكثر دقة، عكس الوقت بطيئة٪ K ستوكاستيك، الذي، في الواقع، بمثابة آلة الزمن ويأخذ المعلومات من 10 قضبان إلى الأمام وعلى أساس أنه يوفر قراءات لمدة 10 الحانات على طول الطريق إلى الوراء. إذا كان لي هذا المؤشر، بيل غيتس وجورج سوروس سيكون من المستبعد جدا أن تتنافس معي. وكانت الخطوة التالية هي أخذ بعض البيانات واستخدام القدرات التخاطبية للحصول على التنبؤات العشوائية. لقد قاموا بالفعل بتعيين مهمة التقريب، أي معرفة وسيطات الدالة، للحصول على قيمته. التقريب هو، في الواقع، التكيف، الذي كاتز و ماكورميك حتى يجادل بشكل واضح على صفحات مخطوطة بهم. لا يهم كثيرا كيف تم الحصول على التقريب، كما أنه من المهم أن الشبكات العصبية ليست مناسبة لهذا الهدف. وسيكون من الأسهل بكثير إكمال المهمة نفسها، على سبيل المثال، من خلال تحليل طيفي؛ فالشبكات العصبية تتصرف بشكل أسوأ مع مهام الاستيفاء والاستقراء، وإذا أخذنا بيانات من عينة تمثيلية، فإن الاستقراء، بدلا من العضوية في فئة معينة، ينطبق؛ وجود نوع من التقريب العشوائي العشوائي الذي يتضمن إدراك أخطاء واضحة، ذهب كاتس وماكورميك أبعد من ذلك وبناء على قراءات هذا الجهاز الخاطئ خلق "استراتيجية التداول"، والتي كان لها أيضا لتفسير قراءات جهاز خاطئة، وهي إذا٪ K يتجاوز بعض الحدود، فمن المرجح أن الأسعار قد وصلت إلى القيم القصوى أو الدنيا. بعد كل هذا "بانسيل" كان عالقا في نظام التداول الميكانيكي، وبعد أن تلقت إحصاءاتها واستنتاجات متسرعة، اقترح المؤلفون لتقديمها إلى قرائها. كانت النتائج فورية. في العينات التمثيلية كان هناك بعض التقدم، ومع ذلك، خارج هذه المجموعة الفرصة لجعل الربح كان محدودا وفقط الخسائر المبلغ عنها.
وينبغي ألا يتضمن تعريف المشكلة إسقاطات مستقبلية خاطئة من أجل الحصول على إجابة دقيقة لمسألة متى ومتى. وينبغي أن يقتصر الحل على شكل تحديد القرار استنادا إلى العلامات الحالية في شكل من أشكال الانفصال في حالات محتملة قليلة. على سبيل المثال، إذا كان لديك مهمة تتعلق بالطقس، لا تحاول معرفة متى بالضبط سوف تبدأ في تمطر، أو ما سيكون كمية هطول الأمطار في ملليمتر. الحد من توقعات الوضع المحتمل للتغيير نحو الطقس المشمس أو الممطر؛ قطع كل ما لا لزوم له مع "الحلاقة أوكام". ويعتقد بعض المخربين أن أكثر طبقات الشبكة العصبية لديها وأكثر تعقيدا وظائف التنشيط لها، فإن نتائج أفضل تتحول إلى أن تكون. وبهذه الطريقة يمكنك بالتأكيد رسم خط أكثر دقة يفصل بين الأشياء المحددة بناء على ميزاتها. لا أحد ينازع ذلك. لكن لماذا؟ بعد كل شيء، هذا النهج هو ما يعادل بناء القلاع الرملية. وإذا كان للحدود شكل محدد، فإن ذلك يبقى ثابتا في الوقت المناسب ومستقلا عن الظروف الأخرى، فإن التعقيد لتعظيم الصقل سيكون له معنى. ولكن معظم المشاكل التي تم حلها بمساعدة الشبكات العصبية لا يمكن تطبيقها على هذه الفئة. كما أن الأدوات المالية لا تزال قائمة. ولذلك، فإن أبسط شبكة عصبية مع انخفاض عدد المدخلات وطبقة واحدة، قد تكون أكثر قبولا من بناء أكثر تعقيدا مع كفاءة التخلص منها. وهذا كل ما أردت أن أقوله في هذه المقالة.
المراجع.
مينسكي، M. أند بابيرت، S. (1969) بيرسيبترون؛ مقدمة في الهندسة الحسابية، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الصحافة، ماساشوستس.
ترجمة من الروسية من قبل شركة ميتاكوتس سوفتوار Corp.
نموذج ضريبة الخدمة أ - 3 في تنسيق إكسيل.
العائد ربع السنوي الذي ستقدمه وحدة المنطقة الاقتصادية الخاصة / المطور الذي يقدم تفاصيل الخدمات التي تم شراؤها بدون دفع ضريبة الخدمة من حيث الإخطار رقم 12 2018 - ضريبة الخدمة المؤرخة 1 يوليو 2018.
النماذج التي جمعتها فينوتاكس في إكسيل / ورد / ملء شكل بدف تمكنك من ملء النموذج على جهاز الكمبيوتر المحمول / بيسي قبل طباعة النموذج. أشكال سهلة الاستعمال توفير الوقت والطاقة المطلوبة في ملء الاستمارات وتمكنك من تقديم أشكال مليئة لطيف خالية من قصاصات / الاكتتاب. تتوفر الاستمارات مجانا للتنزيل على الشروط والأحكام التالية: النماذج متاحة للاستخدام الشخصي فقط. النماذج غير متوفرة للنشر على أي موقع آخر / بلوق. تحتوي النماذج التي تم تجميعها في إكسيل على صيغ لحساب السيارات. يتم حماية هذه الأشكال عن طريق كلمة السر لمنع الحذف العرضي للصيغ يحمل في ثناياه عوامل والتحقق من نشرها غير المصرح به. لن تتم مشاركة كلمة المرور للنماذج مع أي شخص. يمكن فتح النماذج التي تم تجميعها في بدف فيلابل لملء أدوب أكروبات ريدر 9 أو إصدار أحدث. إذا كان لديك أي صعوبة في فتح أو ملء النموذج، يرجى زيارة موقع أدوبي أكروبات ريدر للتحميل مجانا وتركيب أحدث إصدار من برنامج قارئ بدف على جهاز الكمبيوتر / الكمبيوتر المحمول.
أشكال تجميعها في بدف فيلابل، فتح مباشرة في قارئ بدف مع الحقول يعني لملء البيانات / المعلومات أبرزت. قد تحتوي هذه النماذج على صيغ لحسابات بسيطة تلقائيا. يمكن حفظ النماذج بعد ملئها و / أو طباعتها. وسيتم الإبلاغ عن أي أخطاء / سهو في النماذج على الفور. وسيتم النظر في طلبات أخرى بشأن الأسس الموضوعية. يتم تعديل النماذج على أساس مستمر لإزالة الأخطاء / السهو التي لاحظت من قبلنا و / أو نصح من قبل مستخدمي النماذج. إدراج التغييرات التي تم إجراؤها في النماذج من قبل شكل إدارة / وكالة إصدار. جعل النموذج أكثر ملاءمة للمستخدمين. ولذلك، فمن المستحسن لتحميل أشكال جديدة من هذا الموقع كلما كنت ترغب في استخدامها. يتم بذل العناية الواجبة في تجميع النموذج. غير أنه لا يستبعد حدوث أخطاء / سهو غير مقصودة. هذا الموقع لا يدعي أن النماذج المتاحة للتحميل مجانا صحيحة و / أو ما يصل إلى التاريخ. يرجى تحميل واستخدام النموذج على مسؤوليتك الخاصة والمسؤولية. هذا الموقع لن يكون مسؤولا عن أي خسارة أو ضرر تسبب / ينشأ عن أي شخص أو أشخاص أو أي شخص أيا كان باستخدام النماذج التي تم تحميلها من هذا الموقع.
انقر / انقر هنا لقبول البنود والشروط المذكورة أعلاه للتنزيل المجاني والاستخدام الشخصي للنموذج.
سنكون سعداء لتلقي ملاحظاتك بشأن الجودة وفائدة النموذج.
كيفية تطوير استراتيجية تجارة مربحة.
المقدمة.
ويمكن تقسيم عملية وضع استراتيجيات تجارية ناجحة مع تنفيذ التحليل التقني إلى عدة مراحل:
إرفاق العديد من المؤشرات الفنية إلى إطار الرسم البياني من سعر الأداة المالية، وتحديد أنماط الارتباطات في السوق ومؤشرات الإشارة. صياغة البيانات التي تم الحصول عليها من خطوة الارتباط السابقة. تحويل استراتيجية إلى لغة البرمجة ذات الصلة لإنشاء نظام التداول الميكانيكية. تشغيل نظام التداول من خلال محاكاة على أساس بيانات التاريخ ومحاولة لتتناسب مع معلمات المدخلات (تحسين). إذا لم تقم الخطوة السابقة بزيادة الرصيد، انتقل إلى الخطوة 1. قم بتشغيل النظام الذي تم الحصول عليه من خلال المراحل السابقة على الحسابات التجريبية للاختبار. إذا لم تحقق الخطوة السابقة أي ربح من المال الظاهري، انتقل إلى الخطوة 1. استخدام النظام في التداول من واقع الحياة، وضبط في بعض الأحيان المعلمات المدخلات لظروف السوق المتغيرة.
تحلل هذه المقالة استخدام الشبكة العصبية البسيطة ذات الطبقة الواحدة لتحديد تحركات الأسعار المستقبلية استنادا إلى قراءات مذبذب التسارع / التباطؤ.
الشبكة العصبية.
إذا كان الجانب الأيسر من التفاوت يبدو أعلى من قيمة العتبة، ثم الكائن ينتمي إلى فئة معينة، إذا كان أقل، لا ينطبق نفس. وفي حالة ما إذا كان تصنيف الكائن ينطوي على فصل إلى فئتين، فإن الشبكة العصبية ذات الطبقة الواحدة كافية.
إحداثيات جميع النقاط الموجودة على جانب واحد من الطائرة في هذا الفضاء تفي بعدم الإنصاف:
وهكذا، إذا كانت معادلة الطائرة وأي إحداثيات نقاط معروفة لنا، يمكننا تقسيم مجموعة من جميع النقاط في الفضاء إلى مجموعتين من النقاط مفصولة من هذا المستوى.
يوضح الشكل أعلاه أنه إذا كانت مجموعة من النقاط باللون الأحمر لا تتقاطع مع مجموعة من نقاط الإحداثيات المميزة باللون الأزرق، يمكن فصل كلتا المجموعتين باستخدام خطوط (الخط هو فاصل في الفضاء ثنائي الأبعاد، وطائرة - في ثلاثة أو مساحة أكثر الأبعاد). يرجى ملاحظة أن معادلات هذه الخطوط الفاصلة قد تختلف. مثال آخر الآن:
يمكننا أن نرى أن مجموعات من النقاط تتقاطع في الفضاء وليس من الممكن رسم خط فاصل واضح بينهما. الحل الوحيد القابل للتطبيق هو رسم خط يفصل مجموعتين من النقاط، بحيث تبقى أغلبية الأجسام الحمراء على جانب واحد، والأجسام الزرقاء - على الجانب الآخر. هذه المرة، ونحن نتعامل مع قضية الأمثل، أي البحث عن معادلة تقسم طائرة أو خط، قادرة على الحد الأقصى للفصل بين فئتين الكائنات، ولكن مع احتمال أن بعض النقاط عضوية في فئة سيتم التعرف عن طريق الخطأ كعضوية في فئة أخرى.
يتم وضع علامة على قيمة مذبذب مع دائرة في الشكل أعلاه. سنحددها على أنها a1 و a2 و a3 و a4، ونضع في معادلة الطائرة المنفصلة لمقارنة القيمة التي تم الحصول عليها مع الصفر من أجل معرفة أي جانب سيظهر النمط.
وضع أوامر الربح ووقف الخسارة. تحول في الاتجاه المعاكس عند استلام إشارة تشير إلى تغيير الاتجاه في اتجاه السوق.
ومن المرجح أن تتحرك الأسعار صعودا؛ من المرجح أن تتحرك األسعار هبوطا. هذا يبسط مهمة تحديد الأشياء للشبكات العصبية عن طريق تقسيم كل منهم إلى فئتين. كما يمكن تبسيط عملية تحسين نظام التداول من خلال إلغاء التحكم في أوامر جني الأرباح (الربح)، أي تجنب اختيار معلمة إدخال أخرى. في هذه الحالة، يكفي استخدام أوامر وقف زائدة لوضع وقف الخسارة تدريجيا نحو الجانب المربح، حتى النقطة التي ترسل الشبكة العصبية إشارة عكسية أو تجعل من الخطأ. وأي خطأ في الشبكة العصبية يؤدي إلى وقف وقائي. وعلاوة على ذلك، يصبح نظام إدارة النظام معقدا. يتم تنفيذ عكس الموضع السريع إلى الاتجاه المعاكس بشكل أفضل باستخدام أمر مضاد مع مجموعة مزدوجة وإغلاق لاحق لموقف العداد. هذه المناورة تمكن من تنفيذ جميع عمليات عكس فورا، في أقرب وقت الشبكة العصبية يتلقى إشارة.
حل المشكلة.
نختار الإيداع الأولي من 3000 $، وسيتم إجراء التحسين والاختبار على أساس مواقف طويلة وقصيرة. وسيعتبر مؤشر التحسين الرئيسي هو الحد الأقصى للرصيد خلال فترة الاختبار. أيضا، يجب تضمين خوارزمية وراثية من أجل تسريع عملية التحسين.
لتسريع عملية التحسين، سيتم تعيين الحد الأقصى للسحب على مستوى 35٪. لتوضيح المستوى المقبول من السحب الأقصى فمن الضروري، أولا، لبدء عملية التحسين دون أي قيود. فقط بعد الحصول على نتائج التحسين الأولى، يجب أن تأخذ قيمتها، وتدويرها، وبعد إيقاف العملية، لدخول حدود التداول. سيتم تشغيل عملية التحسين التي تمت إعادة تشغيلها بشكل أسرع.
خلال عملية التحسين فإنه من المستحسن لمسح جميع المجلات في بعض الأحيان، إذا كان الكمبيوتر ضعيفا ولها ذاكرة الوصول العشوائي الصغيرة.
على بنتيوم الثالث عملية التحسين بأكملها يستغرق قليلا أكثر من ساعة. الوقت يعتمد على الأداة المالية.
يتم ترك كل ما عليك فعله هو النقر على الزر الأيمن الموجود في السطر العلوي، ومن خلال تحديد معلمات الإدخال سيت من القائمة المنبثقة، ابدأ الاختبار على بيانات السجل.
دعونا نبدأ عملية التحسين. سوف نحصل على نتائج معلمات الإدخال: x1 = 146، x2 = 25، x3 = 154، x4 = 121، سي = 45.
استنتاج.
كان تعريف المشكلة من قبل د. كاتس و D. مكورميك لخلق مؤشر غير موجود أو، ليكون أكثر دقة، عكس الوقت بطيئة٪ K ستوكاستيك، الذي، في الواقع، بمثابة آلة الزمن ويأخذ المعلومات من 10 قضبان إلى الأمام وعلى أساس أنه يوفر قراءات لمدة 10 الحانات على طول الطريق إلى الوراء. إذا كان لي هذا المؤشر، بيل غيتس وجورج سوروس سيكون من المستبعد جدا أن تتنافس معي. وكانت الخطوة التالية هي أخذ بعض البيانات واستخدام القدرات التخاطبية للحصول على التنبؤات العشوائية. لقد قاموا بالفعل بتعيين مهمة التقريب، أي معرفة وسيطات الدالة، للحصول على قيمته. التقريب هو، في الواقع، التكيف، الذي كاتز و ماكورميك حتى يجادل بشكل واضح على صفحات مخطوطة بهم. لا يهم كثيرا كيف تم الحصول على التقريب، كما أنه من المهم أن الشبكات العصبية ليست مناسبة لهذا الهدف. وسيكون من الأسهل بكثير إكمال المهمة نفسها، على سبيل المثال، من خلال تحليل طيفي؛ فالشبكات العصبية تتصرف بشكل أسوأ مع مهام الاستيفاء والاستقراء، وإذا أخذنا بيانات من عينة تمثيلية، فإن الاستقراء، بدلا من العضوية في فئة معينة، ينطبق؛ وجود نوع من التقريب العشوائي العشوائي الذي يتضمن إدراك أخطاء واضحة، ذهب كاتس وماكورميك أبعد من ذلك وبناء على قراءات هذا الجهاز الخاطئ خلق "استراتيجية التداول"، والتي كان لها أيضا لتفسير قراءات جهاز خاطئة، وهي إذا٪ K يتجاوز بعض الحدود، فمن المرجح أن الأسعار قد وصلت إلى القيم القصوى أو الدنيا. بعد كل هذا "بانسيل" كان عالقا في نظام التداول الميكانيكي، وبعد أن تلقت إحصاءاتها واستنتاجات متسرعة، اقترح المؤلفون لتقديمها إلى قرائها. كانت النتائج فورية. في العينات التمثيلية كان هناك بعض التقدم، ومع ذلك، خارج هذه المجموعة الفرصة لجعل الربح كان محدودا وفقط الخسائر المبلغ عنها.
وينبغي ألا يتضمن تعريف المشكلة إسقاطات مستقبلية خاطئة من أجل الحصول على إجابة دقيقة لمسألة متى ومتى. وينبغي أن يقتصر الحل على شكل تحديد القرار استنادا إلى العلامات الحالية في شكل من أشكال الانفصال في حالات محتملة قليلة. على سبيل المثال، إذا كان لديك مهمة تتعلق بالطقس، لا تحاول معرفة متى بالضبط سوف تبدأ في تمطر، أو ما سيكون كمية هطول الأمطار في ملليمتر. الحد من توقعات الوضع المحتمل للتغيير نحو الطقس المشمس أو الممطر؛ قطع كل ما لا لزوم له مع "الحلاقة أوكام". ويعتقد بعض المخربين أن أكثر طبقات الشبكة العصبية لديها وأكثر تعقيدا وظائف التنشيط لها، فإن نتائج أفضل تتحول إلى أن تكون. وبهذه الطريقة يمكنك بالتأكيد رسم خط أكثر دقة يفصل بين الأشياء المحددة بناء على ميزاتها. لا أحد ينازع ذلك. لكن لماذا؟ بعد كل شيء، هذا النهج هو ما يعادل بناء القلاع الرملية. وإذا كان للحدود شكل محدد، فإن ذلك يبقى ثابتا في الوقت المناسب ومستقلا عن الظروف الأخرى، فإن التعقيد لتعظيم الصقل سيكون له معنى. ولكن معظم المشاكل التي تم حلها بمساعدة الشبكات العصبية لا يمكن تطبيقها على هذه الفئة. كما أن الأدوات المالية لا تزال قائمة. ولذلك، فإن أبسط شبكة عصبية مع انخفاض عدد المدخلات وطبقة واحدة، قد تكون أكثر قبولا من بناء أكثر تعقيدا مع كفاءة التخلص منها. وهذا كل ما أردت أن أقوله في هذه المقالة.
المراجع.
مينسكي، M. أند بابيرت، S. (1969) بيرسيبترون؛ مقدمة في الهندسة الحسابية، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الصحافة، ماساشوستس.
ترجمة من الروسية من قبل شركة ميتاكوتس سوفتوار Corp.
نموذج المكوس المركزي A-1 بتنسيق إكسيل.
تطبيق لتسجيل المكوس المركزي.
النماذج التي جمعتها فينوتاكس في إكسيل / ورد / ملء شكل بدف تمكنك من ملء النموذج على جهاز الكمبيوتر المحمول / بيسي قبل طباعة النموذج. أشكال سهلة الاستعمال توفير الوقت والطاقة المطلوبة في ملء الاستمارات وتمكنك من تقديم أشكال مليئة لطيف خالية من قصاصات / الاكتتاب. تتوفر الاستمارات مجانا للتنزيل على الشروط والأحكام التالية: النماذج متاحة للاستخدام الشخصي فقط. النماذج غير متوفرة للنشر على أي موقع آخر / بلوق. تحتوي النماذج التي تم تجميعها في إكسيل على صيغ لحساب السيارات. يتم حماية هذه الأشكال عن طريق كلمة السر لمنع الحذف العرضي للصيغ يحمل في ثناياه عوامل والتحقق من نشرها غير المصرح به. لن تتم مشاركة كلمة المرور للنماذج مع أي شخص. يمكن فتح النماذج التي تم تجميعها في بدف فيلابل لملء أدوب أكروبات ريدر 9 أو إصدار أحدث. إذا كان لديك أي صعوبة في فتح أو ملء النموذج، يرجى زيارة موقع أدوبي أكروبات ريدر للتحميل مجانا وتركيب أحدث إصدار من برنامج قارئ بدف على جهاز الكمبيوتر / الكمبيوتر المحمول.
أشكال تجميعها في بدف فيلابل، فتح مباشرة في قارئ بدف مع الحقول يعني لملء البيانات / المعلومات أبرزت. قد تحتوي هذه النماذج على صيغ لحسابات بسيطة تلقائيا. يمكن حفظ النماذج بعد ملئها و / أو طباعتها. وسيتم الإبلاغ عن أي أخطاء / سهو في النماذج على الفور. وسيتم النظر في طلبات أخرى بشأن الأسس الموضوعية. يتم تعديل النماذج على أساس مستمر لإزالة الأخطاء / السهو التي لاحظت من قبلنا و / أو نصح من قبل مستخدمي النماذج. إدراج التغييرات التي تم إجراؤها في النماذج من قبل شكل إدارة / وكالة إصدار. جعل النموذج أكثر ملاءمة للمستخدمين. ولذلك، فمن المستحسن لتحميل أشكال جديدة من هذا الموقع كلما كنت ترغب في استخدامها. يتم بذل العناية الواجبة في تجميع النموذج. غير أنه لا يستبعد حدوث أخطاء / سهو غير مقصودة. هذا الموقع لا يدعي أن النماذج المتاحة للتحميل مجانا صحيحة و / أو ما يصل إلى التاريخ. يرجى تحميل واستخدام النموذج على مسؤوليتك الخاصة والمسؤولية. هذا الموقع لن يكون مسؤولا عن أي خسارة أو ضرر تسبب / ينشأ عن أي شخص أو أشخاص أو أي شخص أيا كان باستخدام النماذج التي تم تحميلها من هذا الموقع.
انقر / انقر هنا لقبول البنود والشروط المذكورة أعلاه للتنزيل المجاني والاستخدام الشخصي للنموذج.
سنكون سعداء لتلقي ملاحظاتك بشأن الجودة وفائدة النموذج.
No comments:
Post a Comment